“Nuestra innovación distribuye el cómputo y cada dispositivo puede decidir transmitir solo la cantidad útil de datos en lugar de una avalancha gigante de datos”, dijo. “Eficiencias mejoradas como estas beneficiarán a los agricultores y al medio ambiente al reducir la frecuencia de carga de estos dispositivos y disminuir la dependencia de la computación en la nube y los centros de datos”.
Chaterji también es director de Innovatory for Cells and Neural Machines (ICAN) en Purdue y forma parte del equipo de liderazgo de Wabash Heartland Innovation Network (WHIN).
“Los drones y los sensores estáticos y móviles que recopilan datos sobre la humedad, la temperatura, los niveles de carbono y pH, y la salud de las plantas están en las granjas”, dijo. “Esta tecnología los reunirá como una red y optimizará el análisis de datos y el uso de recursos computacionales. También se podrían vincular varias granjas para compartir datos, al tiempo que se preserva la privacidad, aprovechando el aprendizaje descentralizado en dispositivos móviles”.
Chaterji dijo que la gran pregunta que quiere responder es: a medida que estos dispositivos se vuelven más pequeños y multipropósito, ¿puedo aproximar los algoritmos de análisis de datos pesados para que se ajusten a los dispositivos?
“Estos pequeños dispositivos no tienen la memoria o el poder de cómputo de un centro de datos. En lugar de aumentar el tamaño de los dispositivos, dimensionemos correctamente los algoritmos”, dijo. “Este enfoque será más rápido y descongestionará los canales de la red, lo que es cada vez más un problema con la ubicuidad de los dispositivos de detección móviles. La red puede decidir de manera adaptativa cuánto computar en el sensor, cuánto en los dispositivos de borde y cuánto en la nube”.
El proyecto Sirius también tiene como objetivo crear una red que pueda monitorear sus propios dispositivos. Usando la huella digital cibernética de cada dispositivo, el sistema puede determinar si un dispositivo está fallando o está comprometido.
“Esta fue una idea planteada por Microsoft, y mi colaboración con Microsoft Azure me expone a lo último en software de detección de anomalías, así como a la infraestructura informática de punta”, dijo.
Ranveer Chandra, director gerente de Microsoft Research, elogió el proyecto Sirius en un comunicado de prensa y dijo: “Este trabajo es innovador y oportuno. Somali se encuentra en una posición única para reunir su conocimiento sobre IoT y análisis de datos federados en los dominios de aplicación de la vigilancia con drones y la agricultura sostenible”.