Los científicos del Reino Unido están utilizando sensores automatizados de vida silvestre e inteligencia artificial (IA) durante los próximos cuatro años para demostrar la efectividad de los esquemas de restauración agroambiental y de turberas para mejorar la biodiversidad, según Novus Light.
El Centro de Ecología e Hidrología del Reino Unido (UKCEH, por sus siglas en inglés) desplegará estaciones de monitoreo de la biodiversidad alimentadas por energía solar que incluyen “trampas” de cámaras y equipos de grabación acústica en granjas de todo el país para monitorear la presencia de insectos, aves, anfibios, murciélagos y pequeños mamíferos.
Habrá estaciones en granjas que estén implementando prácticas para reducir las emisiones, aumentar la captura de carbono y apoyar la vida silvestre, como la agrosilvicultura y los prados de heno de flores silvestres. Las estaciones se colocarán en áreas de la finca que tengan y no tengan medidas agroambientales, y se utilizarán para medir los impactos de estos esquemas en las poblaciones de especies. También se ubicarán en áreas de turberas degradadas para comparar poblaciones de especies en granjas que permanecen drenadas para uso agrícola y sitios cercanos que se están rehumidificando para proporcionar hábitats de humedales que sustentan la biodiversidad y absorben dióxido de carbono de la atmósfera.
Luego, los investigadores usarán software de inteligencia artificial para identificar especies a partir de las fotografías o grabaciones de sus llamadas.
El estudio es parte de AgZero+, que es un ambicioso programa de investigación de cinco años dirigido por UKCEH que apoya la transición del Reino Unido hacia la producción doméstica de alimentos que es sostenible, neutral en carbono y tiene un efecto positivo en la naturaleza.
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