La tecnología de reconocimiento facial no se limita a los humanos. Ahora se están rompiendo las tazas del ganado para ayudar a los granjeros a controlar la salud de los animales, aumentar la eficiencia y mejorar la trazabilidad.
Investigadores de EE. UU. a Australia están uso de drones para manejar evaluaciones de salud de ganado desde el aire, desarrollar un sistema para reconocer los estados emocionales de los animales de granja y capturar las identidades de las vacas en función de sus huellas únicas en el hocico.
Esta investigación se alinea con agricultura climáticamente inteligente—aumentar la sostenibilidad y la resiliencia de los sistemas agrícolas en respuesta al cambio climático. Cuando el Congreso aprobó la Ley de Reducción de la Inflación el año pasado, incluyó $ 19.5 mil millones para apoyar estos esfuerzos en los Estados Unidos. “La agricultura es reactiva; no es predictivo”, dice doctor Sigfredo Fuentes, profesor asociado de la Universidad de Melbourne. “[With] IA, podemos transformar la agricultura para que sea una empresa o industria más predictiva en lugar de simplemente reaccionar al cambio climático”.
Sobre la base de la tecnología actual de teledetección, Fuentes y su equipo han desarrollado algoritmos que se basan en cámaras no invasivas y aprendizaje automático para ayudar a los granjeros a identificar animales y monitorear sus datos biométricos (frecuencia cardíaca, temperatura corporal, etc.), recopilando información crítica sobre el volumen y la calidad de la leche, el estrés por calor y el bienestar general. El objetivo es ayudar a los granjeros a tomar decisiones más inteligentes, detectar enfermedades antes y, en última instancia, fortalecer el bienestar del rebaño.
“Necesitas tener herramientas para administrarlos de manera más eficiente. La única forma que tenemos ahora de evaluar animal por animal es tener un veterinario, que es muy costoso, incluso para países grandes”, dice Fuentes.
Por lo general, las pruebas de bienestar animal son invasivas (utilizan herramientas como análisis de sangre y sensores de contacto implantados) y estresantes para los animales, además de costosas y lentas para los agricultores. Las evaluaciones visuales no invasivas realizadas por expertos capacitados pueden verse obstaculizadas por la subjetividad. Las herramientas digitales, como la detección remota, la energía térmica infrarroja y la IA, automatizan estos ejercicios, lo que limita el impacto en los animales mismos (lo que puede sesgar los resultados), reduce el error humano potencial y permite un monitoreo más consistente de grupos más grandes de animales.
A revisión de investigación en coautoría de Fuentes en 2022 mostró que estas tecnologías han tenido éxito con la detección temprana de enfermedades respiratorias en cerdos. La tecnología sin contacto también tuvo una precisión del 96 % en la predicción de métricas como el peso y las células somáticas cuando probado con 102 vacas lecheras en Victoria, Australia en 2021 y 98% de precisión en la estimación de las edades de los animales en función de las características faciales.
La recopilación de datos se puede realizar mientras los animales se mueven a través de los abrevaderos o se suben a los vehículos de transporte y se tarda menos de 10 segundos en capturarlos. Requiere hardware básico, como una cámara o un teléfono inteligente con una aplicación de suscripción; ni siquiera necesita Wi-Fi, una bendición para las granjas rurales. La nueva tecnología es una actualización de las etiquetas de oreja o RFID, que pueden caerse o intercambiarse.
La Universidad de Melbourne ha otorgado licencias de sus algoritmos a empresas comerciales como activos iTRAK, que crea soluciones de rastreo GPS para la industria agrícola de Australia. Trabajará con unas 85 granjas para probar el sistema a escala comercial. iTRAK®ID, que se lanzará en el otoño, combina el reconocimiento facial con la identificación retinal para evaluar con precisión la edad, la temperatura corporal y la frecuencia cardíaca del ganado a partir de un escaneo rápido de un teléfono inteligente. “Con el de retina [scan]podemos identificar un animal al nacer y esa identidad está ahí de por vida”, dice director gerente Stewart McConachy.
La empresa recientemente asociado con sede en Nebraska rebaño para traer su app de bioseguridad BIOPLUS en los Estados Unidos. La tecnología ayuda a los agricultores a rastrear el ganado para que, por ejemplo, el brote de una enfermedad no se propague a través de cercas o fronteras. En combinación con las etiquetas Bluetooth de HerdDogg, los agricultores podrán acceder a datos biométricos y seguimiento, todo en un solo lugar, en tiempo real. El esfuerzo eventualmente se expandirá a ovejas, cabras y cerdos.
Estas tecnologías emergentes tienen amplias implicaciones culturales: pueden hacer que el transporte de ganado sea más seguro y más humano. En 2017, 2.400 ovejas murieron de estrés por calor en ruta desde Australia hacia el Medio Oriente. Si estas herramientas hubieran estado disponibles en ese momento, podrían haber alertado a los veterinarios sobre el aumento del calor o haberles informado sobre qué animales en particular estaban luchando.
La identificación precisa de los animales también ayuda en la trazabilidad, asegurando que los granjeros reciban los animales que pretendían comprar y ofreciendo claridad a los consumidores que quieren saber de dónde provienen sus comidas. (En Australia, la ley requiere que se registren las identificaciones y los movimientos del ganado; los EE. UU. son menos estrictos).
El interés en estas capacidades solo está creciendo. Proyectos de estimaciones de mercado global el mercado mundial de IA en ganadería crecerá casi un 26 % entre 2021 y 2026. En resumen, las 85 granjas iTRAK en las que se están probando las creaciones de Fuentes son solo el comienzo.