Las subvenciones de AgSEED sientan las bases para la innovación, los datos y la financiación – Noticias e historias

Las subvenciones de AgSEED sientan las bases para la innovación, los datos y la financiación – Noticias e historias

diane wangprofesor asistente de agronomía, utilizará la misma fuente de financiación interna para recopilar datos fisiológicos sobre la soja en un enfoque innovador que algún día puede convertirse en la base de una nueva herramienta para los mejoradores de soja.

Proctor, Wang y otros investigadores de la Universidad de Purdue están haciendo descubrimientos emocionantes a través del programa de becas competitivas llamado AGSEED — Ciencia Agrícola y Extensión para el Desarrollo Económico. La Legislatura de Indiana financió AgSEED en 2013 para fomentar el liderazgo del estado en la agricultura de plantas y animales y el crecimiento rural.

Profesorado y personal de los colegios de Agricultura, Salud y Ciencias Humanasy Medicina Veterinaria Podrán solicitar ayudas para financiar investigación básica o investigación aplicada y extensión. Los premios de $50 000 para proyectos de un año o $75 000 para proyectos de dos años son modestos según los estándares externos, pero han ayudado con éxito a los investigadores a sentar las bases para futuros proyectos y una mayor financiación.

Desde 2014, $7,5 millones en subvenciones de AgSEED han permitido a los investigadores obtener más de $21 millones en fondos adicionales.

Los 15 proyectos financiados en 2022 abarcan una amplia gama de desafíos tanto en ciencia básica como aplicada, desde explorar si las vocalizaciones en el establo de aves podrían indicar el bienestar de la parvada; al uso de la genómica para predecir la calidad reproductiva de las abejas macho; hasta producir un conjunto de herramientas de sucesión para ayudar a los agricultores a planificar para el futuro.

El programa AgSEED alienta a los líderes de proyectos a formar equipos en todas las especialidades y disciplinas académicas. Proctor dirige un equipo de científicos de Purdue, educadores de Extensión y representantes del Departamento de Salud del estado.

Aunque la calidad microbiana del agua en los servicios públicos y los grandes edificios se investiga ampliamente, se ha prestado poca atención al agua rural, dice. Este proyecto destaca la necesidad de comprender mejor la infraestructura de agua rural, especialmente en condiciones de desastre como inundaciones.

Los investigadores harán un seguimiento de la encuesta con pruebas microbiológicas para obtener una visión general de la salud microbiana de estos sistemas de agua. “Esperamos que nuestros datos preliminares iluminen las necesidades de los residentes de Indiana para que podamos ayudar a brindar un mejor apoyo”. dice Proctor.

Si las pruebas de pozos con problemas conocidos revelan contaminación fecal, el seguimiento de la fuente microbiana ayudará a identificar la fuente. El estudio también cuantificará otras amenazas microbianas, incluidos los patógenos oportunistas.

Los resultados informarán nuevos productos educativos de Extensión y crearán datos preliminares para estudios futuros.

El proyecto de Wang hace una pregunta fundamental de una manera nueva. Recopilará datos fisiológicos (cómo responde la soya a factores ambientales como el agua, la radiación solar, la velocidad del viento o la humedad) a través de germoplasma genéticamente diverso. El estudio incluye importantes líneas nominadas por criadores de Indiana y en todo el Medio Oeste, y otras recolectadas a nivel mundial pero que aún pueden florecer y producir semillas en Indiana.

Wang está midiendo las características para diseñar un nuevo modelo basado en procesos. Estos modelos de computadora, que datan de la década de 1960, simulan cómo crecen las plantas a lo largo de una estación cambiante. “Históricamente, se han utilizado para hacer la pregunta: ‘¿Cuál es el efecto de cierto esquema de manejo agronómico en el rendimiento de mi cultivo?’ ella dice.

Sin embargo, en lugar de centrarse en las diferencias entre las especies de cultivos, Wang reimagina modelos basados ​​en procesos fisiológicos organizados en torno a la variación genética para crear una nueva herramienta para los mejoradores de soja. Al capturar la diversidad genética intraespecífica, los modelos pueden responder una nueva pregunta: “¿Cómo se comportará mi nueva línea en condiciones variables?”

La subvención AgSEED permitirá a su equipo, un mejorador de soja, un genetista de soja y un agrónomo de campo que complementan las habilidades de Wang como modelador ecofisiológico, recopilar datos preliminares críticos.

“Si estamos pensando en la reproducción, especialmente para nuevos escenarios climáticos, es posible que debamos ir más allá de nuestro acervo genético actual”, dice Wang. “Comprender cómo evaluar, combinar y desplegar nuevas variaciones genéticas es la piedra angular de la mejora de cultivos varietales”.

Los proyectos de Proctor y Wang se unirán a una lista creciente de historias de éxito de AgSEED. Las subvenciones hasta la fecha han resultado en 93 publicaciones y tres patentes; financió a 168 estudiantes de posgrado y posdoctorados; e involucró a 320 estudiantes universitarios en la investigación de AgSEED.

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