Leaf acelera la transformación digital de la alimentación y la agricultura a través de AWS Marketplace

Leaf, un proveedor de infraestructura de datos para la industria alimentaria y agrícola, ha anunciado la disponibilidad de la API de datos agrícolas unificados de Leaf en Amazon Web Services (AWS) Marketplace, un catálogo digital seleccionado que los clientes de AWS pueden usar para buscar, comprar, implementar y administrar. software, datos y servicios de terceros para crear soluciones y administrar sus negocios. Los clientes de Leaf ahora pueden usar Leaf a través de AWS Marketplace para optimizar la adquisición, consolidar sus cuentas en la nube y aprovechar los recursos adicionales de AWS.

Los datos de precisión, como los datos de plantación, aplicación y cosecha, se recopilan en el 70 % de los acres en los Estados Unidos, pero estos datos están atascados en cientos de formatos patentados. Durante los últimos 20 años, la inconsistencia de los datos agrícolas ha hecho prohibitivamente difícil para las empresas desbloquear nuevos valores para los agricultores. Leaf resuelve este problema al ofrecer una API unificada que ayuda a las empresas a acceder, traducir y obtener información de cientos de fuentes, incluidos datos de las principales marcas de maquinaria, plataformas de administración de granjas, proveedores de imágenes, estaciones meteorológicas y más. Al convertirse en el denominador común de los datos agrícolas, la API unificada de Leaf permite a las empresas centrar sus esfuerzos en crear valor para sus clientes a partir de la información de los datos sin gastar tiempo y recursos creando y manteniendo integraciones de datos no diferenciadas.

Para Leaf, esta oportunidad de mercadeo conjunto con AWS amplía el alcance de la empresa a empresas de alimentos y agricultura en 150 países y acelerará drásticamente el desarrollo de productos y los beneficios de la tecnología digital en la industria. Bailey Stockdale, cofundador y director ejecutivo de Leaf: “AWS ya lo utilizan la mayoría de las empresas que trabajan con datos de alimentos y agricultura, y tener nuestros servicios disponibles en AWS Marketplace hace que el proceso de selección y adquisición sea mucho más fácil para que estas empresas comiencen a construir nuevo valor con datos de granja. Además, permite a nuestros clientes consolidar sus cuentas en la nube. Ahora pueden elegir monitorear y administrar su uso de Leaf a través de su panel de AWS y mover Leaf a su factura de AWS”.

“La agricultura es una industria rica en datos, pero nuestro sistema alimentario es complejo y estos datos vienen en muchas formas, a menudo incompatibles. Leaf está abordando este problema de interoperabilidad y desbloqueando la eficiencia y el valor en toda la cadena agroalimentaria”, dijo Elizabeth Fastiggi, directora global de agricultura de AWS. “Esta colaboración pondrá todo el peso de nuestros recursos, experiencia y alcance para ayudar a Leaf a escalar y transformar más negocios de alimentos y agricultura con el poder de la nube”.

Leaf es utilizado en todo el mundo por plataformas MRV de carbono, proveedores de seguros de cultivos, proveedores de insumos para cultivos, sistemas de información de gestión agrícola, minoristas agrícolas y muchos otros tipos de empresas. Desde Hutchinsons, proveedor de servicios agronómicos y de insumos para cultivos con sede en el Reino Unido, que utiliza la API de Leaf para conectar más de 120 000 acres de datos de campo y maquinaria a su plataforma patentada OMNIA, hasta el proveedor brasileño de software de gestión agrícola Aegro, que utiliza la API de Leaf para recibir datos de maquinaria de las empresas. como Climate FieldView de Bayer o John Deere e imágenes satelitales de Planet Labs, los casos de uso de Leaf son infinitos.

TheoryMesh, una empresa de sistemas agroalimentarios y cadena de suministro con sede en Canadá, utiliza la API de Leaf para conectar los datos de las máquinas de sus socios a fin de cumplir con sus ofertas de productos de captura y procesamiento, y Sentinel Fertigation, el proveedor de Agtech con sede en EE. e imágenes satelitales de muchas fuentes diferentes para potenciar su plataforma y ayudar a los productores a tomar decisiones más rentables sobre el manejo de la fertilidad y la fertirrigación, solo por nombrar algunos ejemplos.