Nuevo estudio demuestra la importancia del clima y el contexto junto con la predicción del rendimiento en la producción de tomate

Los productores de tomate enfrentan el desafío de predecir los rendimientos con precisión, lo cual es crucial para sus operaciones comerciales y pronósticos. Sin embargo, los modelos de predicción de rendimiento tradicionales a menudo no tienen en cuenta los picos o descensos repentinos en el rendimiento real, conocidos como oscilaciones de rendimiento. Estas variaciones impredecibles pueden ser causadas por factores biológicos, ambientales o externos. El equipo de ciencia de cultivos y científicos de datos de WayBeyond realizó un estudio para arrojar luz sobre los factores que conducen a los cambios en el rendimiento y proponer un enfoque más holístico para la predicción del rendimiento.

Los tomates son uno de los cultivos de productos frescos más cultivados a nivel mundial. Si bien el cultivo al aire libre sigue siendo frecuente, muchos productores han recurrido a entornos protegidos, como casas de plástico, invernaderos o invernaderos, para garantizar la producción durante todo el año y mitigar las condiciones climáticas desfavorables, las plagas y las enfermedades. Los entornos controlados brindan oportunidades para manipular el clima, el agua y la luz, lo que da como resultado una producción significativamente mayor en comparación con los métodos tradicionales.

doctor Tharindu Weeraratne, Director de Ciencia y Agronomía de Cultivos, dice: “Predecir con precisión el rendimiento es crucial para los productores, ya que impulsa la respuesta a corto plazo y la estrategia a largo plazo. Ayuda a orientar los cultivos hacia los resultados de producción deseados, brinda certeza sobre los productos disponibles para la venta y ayuda a cumplir los contratos de suministro. Sin embargo, lograr constantemente una alta precisión en la predicción del rendimiento es un desafío debido a la ocurrencia de fluctuaciones en el rendimiento, que pueden afectar significativamente las operaciones comerciales y los pronósticos”.

El estudio de WayBeyond desafía la búsqueda exclusiva de una predicción de rendimiento de alta precisión y, en cambio, se centra en identificar y comprender los eventos biológicos y ambientales que preceden a los cambios de rendimiento. Al adoptar un enfoque más holístico para interpretar la predicción del rendimiento, los productores pueden mejorar su confianza en la predicción del rendimiento y optimizar la producción.

El estudio analizó datos anónimos de 20 ciclos de cultivo de tomate en una variedad de entornos de cultivo protegidos, utilizando la recopilación de datos digitales, los algoritmos de análisis y los modelos de inteligencia artificial patentados de WayBeyond para estudiar los datos que abarcan la genética de las plantas, el medio ambiente y las prácticas de manejo de cultivos.

doctor Mpatisi Moyo, Director de Inteligencia Artificial, explica: “Nuestros hallazgos resaltan la correlación entre la precisión de la predicción del rendimiento y la ocurrencia de cambios en el rendimiento. Identificamos factores comunes asociados con cambios de rendimiento bajos y altos, incluidos la temperatura y la luz ambientales, así como indicadores biológicos como las mediciones del crecimiento de las plantas y el equilibrio de las plantas”.

doctor Tharindu Weeraratne concluye: “Este estudio enfatiza la importancia de considerar los datos ambientales y biológicos junto con los modelos de predicción de rendimiento. Al recopilar y analizar datos sobre el clima, el desarrollo de cultivos y los factores contextuales, los productores de tomate pueden obtener una comprensión integral de su entorno de cultivo y tomar decisiones informadas. Creemos que este enfoque permite la anticipación y la gestión de los cambios de rendimiento, lo que lleva a una gestión de cultivos más consistente y datos de mayor calidad”.

El estudio de WayBeyond abre la puerta a mejores capacidades de toma de decisiones para los productores de tomate, brindándoles las herramientas para anticipar cambios en el rendimiento, interpretar las predicciones de rendimiento con mayor precisión y mitigar los riesgos para sus cultivos y negocios. Al adoptar un enfoque más holístico para la predicción del rendimiento, los productores pueden maximizar su potencial de rendimiento y minimizar las pérdidas financieras y de producción.

El estudio completo está disponible para descargar aquí.